相似度矩阵相关论文
肠道菌群与诸多人类重大疾病相关，研究在不同条件下的肠道菌群数据具有重要意义。由于菌群数据出现零膨胀现象，采用成对比率几何平均......
提出了一种使用相似度矩阵辅助遥感图像无监督哈希跨模态关联的方法，解决哈希码转化过程中造成的部分语义信息的损失问题。利用构建......
如何对多视图无标签数据进行特征选择已经成为数据挖掘领域中的一个重要问题。现有的多视图无监督特征选择方法大多存在以下问题：样......
期刊
运动分割是计算机视觉与视觉信息处理领域的一种重要运用,它是分析视频场景与目标跟踪技术的基础,所以在很多方面都得到应用,比如:......
目前多视角聚类已取得了重要进展,但仍然面临诸多挑战,其中一个关键的挑战是:尽管大部分多视角聚类方法提出了不同的视角协同机制,......
在如今信息时代的大环境中,我们所要面对的是在大量信息流下产生的海量数据的归纳与整理的问题;如今在高速的信息生成、传送、保存......
传统DBSCAN算法不能正确聚类密度不均匀的数据集,聚类结果受邻域阈值和密度阈值参数的影响较大.提出一种新的优化初始点和自适应半......
在所有植物组织中,顶端分生组织最为重要,因为它要为植物其它部分的细胞供给营养和分化成植物器官。对顶端分生组织细胞进行研究有......
人名存在歧义性，给人物信息检索、实体语义知识库构建、实体信息抽取等带来了严重的困难。人名消歧技术研究如何将同名人物实体指称......
图像分割技术能保证数字图像后期处理有效进行，在图像处理、分析和理解占有十分重要的地位。而目前用于图像分割的算法中比较先进的......
近年来,谱聚类算法是聚类分析的一个重要分支,是模式识别、机器学习、数据挖掘等学科领域的重要研究内容之一。谱聚类是一种基于相......
视频运动分割是计算机视觉领域的一个基础研究分支,它是智能监控、人机交互、导航制导以及工业机器人等应用领域的基础。视频运动......
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种概率模型,它假定观测序列是由包含若干隐状态的马尔可夫过程产生的。HMM在语音、......
随着计算机软硬件水平的快速发展以及各种移动终端智能设备,如智能手机、数码相机等的出现,人们在互联网上上传和分享图片变得越来......
实际应用中,子空间聚类方法可以从高维数据中寻找一个低维表示,用少量的数据就能去描述整个数据空间。这在很大程度上提升了高维数......
图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤,近年来受到越来越多的关注。谱聚类方法因其不受样本空间形状的限制,能够在任意样本空间......
数据分析技术在各个领域应用广泛。其中,聚类分析作为一个重要研究方向,获得了极大的发展。数据竞争(Data nCompetitio,DC)算法是......
分析民航旅客出行航线选择行为,识别旅客航线偏好并对旅客未来出行可能的航线选择行为进行预测,一方面,有助于航空公司针对不同旅......
随着云计算与虚拟化技术在人们日常生活中的应用越来越广泛,对云中虚拟机的攻击也越来越多。其中,对虚拟机的恶意代码攻击尤为突出......
数据作为信息的载体之一,在这个信息爆炸的时代,其重要性不言而喻。图结构数据作为复杂网络的一种描述方式,其研究价值在于复杂网......
针对常规算法对于图像标签的分类精度低下的问题,提出基于高光谱成像技术的彩色图像标签优化算法研究。利用相关函数,确定像素点与......
提出改进的并行化谱聚类算法.该算法对于距离矩阵与相似度矩阵进行了改进,并在其中加入了kd树技术以对大规模数据进行稀疏化处理;......
在大数据时代,视频情报信息逐渐成为公开情报的重要组成部分,研究如何从大量的视频中获取有价值的信息已成为必然。本文以视频为物......
传统的概率矩阵分解在推荐算法中取得了一定的效果,但是仍然面临数据稀疏性问题,并且对数据的利用效率不高,不能根据已有数据准确......
复杂网络是对现实复杂系统的抽象化描述，如社交网络、科学合作网络、生物蛋白系统等。社区是用于描述复杂网络中连接紧密的节点簇或......
聚类的思想在人类的历史发展中始终存在。信息社会的到来，大量的数据信息需要处理，以便发现知识。信息的交流与传递，在现实生活中形成......
在Internet浪潮的冲击下,尤其是Web的全球普及,使得Web上的信息量无比的丰富,人们面临着数据爆炸的挑战。数据挖掘是通过挖掘数据......
稀疏子空间聚类是一种基于谱聚类的聚类方法，是聚类高维数据的有效途径。高维数据通常分布在低维子空间的并集上，因而在合适的字典下......
本文主要讨论了基于矩阵的复杂网络的社团结构划分问题，首先介绍了论文的选题背景并对已有工作进行了简要概括．其次给出了复杂网络中......
目前，对于中文主观题的自动阅卷，由于其受到自然语言理解、模式识别等技术限制，至今国内仍无投入使用的系统。将计算机应用到主观题的......
为提高C-SVM的泛化性能,提出一种基于特征分组的多核融合在线自适应识别算法.此算法首先把特征按照待识别样本集的特性分为若干组,......
本体图中顶点之间的相似度计算是各类本体算法的本质所在.本体图中各个顶点对的相似度组成本体相似度矩阵,因此得到一个最优相似度......
针对现有的离群点检测算法对于不规则形状数据集和复杂分布的多维数据集检测精度较低的问题,提出了一种基于相似度剪枝的离群点检......
图像分割就是把感兴趣的区域从背景中分割、提取出来,为了使分割出来的图像特征信息完整,根据图像的灰度值和空间距离构造了一种相......
产业间技术溢出的测度一般都是用的间接R&D投入,但是对权重的选择都有不同的理解。由于产业间的技术溢出更多地发生在投入结构相似......
为了有效地提高MRI脑肿瘤图像的分割精度,更好地辅助医生诊断病情,提出了一种多特征融合的超像素谱聚类MRI脑肿瘤图像分割方法。首......
为学得更好的相似矩阵,提出一种基于L_(2,1)-范数距离相似度矩阵的学习方法,给出相应的聚类算法(CSCA)。利用L_(2,1)-范数距离计算......
传统人名消歧算法中，每类特征仅反映人物实体的部分信息，且不同聚类算法各有优缺点。提出了一种基于聚类集成的人名消歧算法。从文本......
关键输电断面的快速搜索对电网的保护与控制具有重要意义。提出一种基于聚类算法的关键输电断面快速搜索算法。综合考虑线路介数和......
针对近红外场景仿真中需要将不同材质分类的问题,提出一种谱聚类的灰度纹理图像分割方法。首先利用mean-shift算法,将原始图像预分......
为克服传统重叠社区发现算法产生局部最优解的缺陷,提出一种新的基于模糊谱聚类的重叠社区发现算法。用局部连接相似度度量构造原......
针对VSM不能揭示文档中特征词间的潜在语义关系,相似度计算准确性较低的问题,结合本体模型的结构特点,从语义重合度、语义距离以及......
近年来谱聚类算法广泛应用于图像分割领域,而相似度矩阵的构造是谱聚类算法的关键。通常传统的谱聚类算法分割彩色图像时,仅采用一......
针对异质传感器目标跟踪系统可能出现的传感器漏检现象,基于多传感器融合的量测预测值对各传感器量测值的信任度算出任意两传感器......
该文提出一种改进的基于Web日志挖掘用户偏爱浏览路径算法。通过引入站点拓扑结构图来建立用户的访问矩阵,使用夹角余弦公式求出访......
提出了一种基于近邻传播(affinity propagation,简称AP)算法的半监督聚类方法.AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规......
提出了一种藏语句多特征融合的主观题自动评分算法，构建了关键词词形相似度计算模型、词序相似度计算模型、句子长度相似度计算模型......
提出了一种改进的基于最小最大原则的k-means文档聚类初始值选择算法。该方法首先构造相似度矩阵，然后利用最小最大原则对相似度矩......
